两家自研能力极强的产业巨头，为何都选择帕西尼？ 2026年，具身感知融资已经进入头部筛选期。机构的关注点开始转向量产、客户与持续交付。 据公开融资信息不完全统计，截至8月底，国内至少18家具身感知相关企业完成融资。轮次依然密集，资金分布却迅速拉开，融资规模、投资频率与头部机构均向少数企业集中。 帕西尼正处在这场资本集中的C位。2026年3月，公司完成超10亿元B轮融资；8月再获10亿元战略轮融资。近日又披露数亿元B++轮融资。单月两轮、半年三轮，累计融资额超过40亿元。这一数字已大幅超过2026年同期全球其他触觉传感器企业公开融资额之和。 本轮投资方包括

大模型数据公司，很长一段时间并不在VC的视野中，不过这种境况有所变化。我最近听说，几个有阿里通义、月之暗面等模型大厂实习经历的年轻人创立了一家数据公司，颇受资本青睐。 这家公司以AI训练数据为切入口，在不到一年时间里便拿下千万美元级订单，完成约三轮融资，估值也是水涨船高。外媒最新消息显示，这家公司即将完成一轮3亿美元融资，投资方阵容豪华，囊括了红杉、阿里和腾讯这些明星机构，估值达到25亿美元。 当然，国内此前并非没有数据服务公司，但在今年之前，这样的公司很少会被风险投资关注到。原因在于，这个模式主要做的是现金流生意，创业门槛在AI领域内也不高。更早些时候

一份原本需要两三周才能完成的报告，AI只用了两个小时就生成了，准备向董事会汇报的时候，负责人却申请了两周延期。复旦管院博思荟活动的现场，杰出雇主调研机构北亚区负责人张祺分享了自己朋友的真实经历。 这位朋友作为一家外资企业的HR业务伙伴，需要搜集一线业务人员的数据并为管理层提供分析报告。过去，整理资料和制作汇报材料耗时不菲，AI智能体的出现大幅压缩了这一过程。但没过多久，最初的兴奋很快变成了新的困惑： AI用很短的时间生成了一份详尽、精彩的报告，但其中不少的分析结论她自己也很难完全理解。 毕竟最终站在董事会面前的不是AI，向高管们解释数据、回应追问的也不是

通用汽车（GM）正处于开发下一代电池电芯的早期阶段。“我们正在构建一条供应链，使得两到三年后，它将完全本土化，”通用汽车电池与可持续发展副总裁库尔特·凯尔蒂（Kurt Kelty）说。“这就是我们的目标——当我们进入市场时，我们将拥有本土的来源。”凯尔蒂主要指的是该汽车制造商预期将用于储能系统（ESS）的电池电芯，储能系统是用于家庭和企业（包括数据中心）的固定式设备。但一位发言人重申，公司计划同样优先为其未来的全电动汽车实现本土电池电芯生产。凯尔蒂说，钠离子的潜力远大于磷酸铁锂（LFP）。（新浪财经）

2050年，已经没有人记得大模型了，就像控制论、专家系统之于2026一样遥远。这不奇怪，人类就是一种擅长遗忘的生物。 距离第三次AI热潮与寒冬，已经过去了20多年，当年炒作大模型和AI链的人，要么退休了，要么亏光了，从此绝口不提。总之，一代人的身影已在时光中渐行渐远，而AI，又又又一次火了回来。 这次，AI有了一个比大模型更性感的名字：类脑智能。 在2050年全球AI峰会上，一位演讲嘉宾这样说道：上一次AI泡沫的破灭，是因为大模型的暴力美学。跑一个十万亿参数的大模型，需要一座超大数据中心，吞掉一整座城市的电力，这种大力出奇迹的技术路线，注定难以为继。而类